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Alors que les entreprises peinent à rentabiliser leurs investissements massifs dans l’intelligence artificielle, Table à air parie que cela peut aider les entreprises à déployer enfin l’IA dans les flux de travail critiques à grande échelle.
La société basée à San Francisco a annoncé jeudi de nouvelles fonctionnalités qui transforment sa plate-forme de création d'purposes collaboratives en ce qu'elle appelle une « véritable plate-forme d'IA de niveau entreprise ».
Les ajouts incluent App Library, qui permet aux entreprises de créer des purposes standardisées basées sur l'IA qui peuvent être personnalisées au sein d'une organisation, et HyperDB, qui permet l'intégration d'ensembles de données massifs de plus de 100 thousands and thousands d'enregistrements.
Déploiement de l'IA : passer des chatbots à l'automatisation des flux de travail
« On a beaucoup trop insisté sur la technologie matérielle, et pas assez sur l'ergonomie et la manière d'utiliser réellement les LLM aujourd'hui », a déclaré Howie Liu, co-fondateur et PDG d'Airtable, dans une interview avec VentureBeat. Il a fait valoir que même si les modèles d’IA de plus en plus vastes suscitent une fascination, l’accent doit être mis sur le déploiement de l’IA dans des cas d’utilisation réels en entreprise.
Cette décision permet à Airtable de capitaliser sur l’intérêt croissant des entreprises pour l’IA générative. Goldman Sachs prévoit 1 000 milliards de dollars d’investissements dans l’IA des entreprises technologiques, des sociétés et des companies publics dans les années à venir. Mais de nombreuses premières initiatives en matière d’IA n’ont pas réussi à produire un impression industrial tangible.
« Nous sommes à un tournant dans l'ère de l'IA, mais la plupart des adoptions de l'IA par les entreprises ne font encore qu'effleurer la floor du puissant potentiel qui pourrait transformer les opérations numériques », a déclaré la société dans son communiqué.
Équilibrer standardisation et personnalisation : le défi de l’IA d’entreprise
Airtable affirme que sa plate-forme est déjà utilisée par de grandes sociétés de médias, de vente au détail et de companies financiers pour alimenter des opérations critiques. Une « société de streaming chief » anonyme aurait économisé 280 heures par semaine sur la classification des genres de contenu à l’aide de options d’IA personnalisées construites sur Airtable.
Les nouvelles offres d'entreprise visent à trouver un équilibre entre standardisation et personnalisation, un défi commun aux organisations mondiales. App Library permet aux équipes centrales de créer des purposes standardisées avec une IA intégrée qui peuvent ensuite être adaptées par différentes unités commerciales.
« Nous leur donnons un equipment Lego et nous rendons la technologie vraiment accessible », a déclaré Liu, soulignant l'accent mis par Airtable sur l'autonomisation des utilisateurs professionnels plutôt que uniquement sur les équipes methods.
HyperDB, quant à lui, est conçu pour rendre plus accessibles des ensembles de données massifs provenant de systèmes tels que Snowflake et Salesforce pour une utilisation dans les purposes départementales tout en maintenant une gouvernance centralisée.
IA évolutive : des interfaces de dialogue au traitement parallèle de milliers de tâches
Airtable est confronté à la concurrence d'éditeurs de logiciels d'entreprise établis qui se précipitent pour intégrer des capacités d'IA, ainsi qu'à une série de startups natives de l'IA. Mais Liu estime que l'approche d'Airtable consistant à permettre le déploiement parallèle de l'IA sur des milliers d'enregistrements ou d'étapes de flux de travail est différenciée.
« Ce serait comme si vous pouviez embaucher du jour au lendemain et pour seulement cinq minutes de travail, 10 000 stagiaires assez intelligents pour aller travailler sur une tâche », a-t-il déclaré. « C'est un kind de facteur de forme vraiment puissant. »
Ces mesures interviennent alors qu'Airtable, évalué à 11 milliards de {dollars} fin 2021, navigue dans un environnement de financement plus difficile pour les startups technologiques. La société licencié environ 250 employés l’année dernière et se préparerait à une éventuelle introduction en bourse.
La poussée d'entreprise d'Airtable représente un tournant vital par rapport à ses racines en tant qu'outil de feuille de calcul collaboratif convivial. Même si l'entreprise a réussi à constituer une massive base d'utilisateurs grâce à sa stratégie d'adoption locale, la concurrence sur le marché des entreprises présente de nouveaux défis. Airtable devra prouver qu'il peut répondre aux exigences complexes de sécurité, de conformité et d'intégration des grandes organisations.
Ce changement stratégique positionne Airtable en concurrence directe avec des géants de la technologie comme Microsoft, Force de venteet ServiceMaintenantqui intègrent tous rapidement l’IA dans leurs offres. Le succès d'Airtable dépendra probablement de la capacité de son approche, qui permet aux utilisateurs professionnels de créer des purposes améliorées par l'IA, de générer des positive aspects de productivité tangibles de manière plus efficace et plus rentable que les options des fournisseurs établis.
Alors que les entreprises se demandent remark extraire de la valeur de leurs investissements en IA, la plateforme Airtable pourrait trouver un public réceptif. Cependant, l’entreprise devra articuler clairement sa différenciation et sa proposition de retour sur investissement pour se démarquer sur un marché de plus en plus encombré de options d’IA d’entreprise.
En fin de compte, le saut ambitieux d'Airtable de l'organisation des données à l'orchestration de l'IA pourrait bien prouver que dans le monde des logiciels d'entreprise, la meilleure façon de sortir des sentiers battus est de les reconstruire entièrement.
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