Un groupe d'establishments médicales majeures spécialisées dans les soins contre le most cancers ont formé un partenariat pour mieux tirer parti du potentiel de l'IA pour faire progresser le domaine. Avec 40 tens of millions de {dollars} de liquidités et de ressources provenant de grands bailleurs de fonds technologiques, le Alliance contre le cancer et l'IA (CAIA) pourrait constituer un énorme pas en avant dans la médecine de précision.
Les membres de l'alliance sont Fred Hutchinson, qui coordonnera le nouvel effort, Johns Hopkins, Dana Farber et Sloan Kettering – pour être précis, les branches de recherche sur le most cancers de ces organisations.
Comme l'a déclaré le président et directeur de Fred Hutch, Tom Lynch, lors de l'Clever Functions Summit à Seattle, où l'institut est basé, « nous pensons que cela a le potentiel d'être transformateur. Cela représente une capacité sans précédent… à convenir que travailler ensemble permettra de progresser.
Il a donné l'exemple d'un affected person atteint d'un most cancers pédiatrique uncommon qui se rend dans un centre, mais les connaissances scientifiques nécessaires pour mieux le traiter sont cloisonnées dans un autre centre, enveloppées dans des méthodes et des protocoles de manipulation exclusifs. Peut-être que dans dix ans, ces connaissances seront filtrées dans la littérature scientifique, mais comme il l'a souligné, l'enfant atteint d'une leucémie insensible n'a pas si longtemps.
L’IA n’est pas un faiseur de miracles, bien sûr, et le fait de tirer sur la corde wise ne signifie pas que ce problème serait rapidement et facilement résolu par un modèle hypothétique de recherche de traitement. Mais si un traitement ou une étude qui pourrait faire avancer les choses n’est pas seen entre ces organisations, cela ralentit tout le domaine.
Le problème est que le partage de données entre organisations médicales n’est pas easy, en raison de réglementations, de considérations de sécurité et de disparités entre les codecs et les bases de données. Même si l'étude visant à aider cet enfant atteint de leucémie à Sloan Kettering est présente à Johns Hopkins, rien ne garantit qu'elle sera présente d'une manière qui puisse être partagée d'une manière légale et techniquement réalisable.
La nouvelle organisation vise à résoudre ce problème grâce à l'apprentissage fédéré, un sort de collaboration de données sécurisée où les données brutes restent privées, mais peuvent être utilisées à des fins de formation de l'IA et d'autres systèmes informatiques.
Si les organismes de recherche peuvent contribuer à un objectif commun, comme la formation d’un modèle de découverte de médicaments ou de diagnostic pour un most cancers dont ils savent tous qu’il existe, tout en se conformant à la HIPAA et à d’autres contrôles de données, ils le feront avec plaisir. Créer un système collaboratif selon ce modèle est l'objectif de CAIA, mais c'est encore un chemin à parcourir, selon Jeff Leek, vice-président et directeur des données de Fred Hutch.
C'est certainement doable, a-t-il expliqué, mais il s'agit d'un problème difficile sur le plan technologique qui ne peut être abordé qu'une fois que les principaux individuals sont en place. Regrouper ces centres de recherche sur le most cancers et les associer à l’argent et à l’experience de Microsoft, AWS, Nvidia et Deloitte était la première étape nécessaire, et non anodine. Désormais, l’infrastructure, les normes et les objectifs spécifiques partagés (comme la recherche d’un modèle pour un most cancers ou un traitement spécifique) peuvent commencer à prendre forme.
Les 40 tens of millions de {dollars} sont un mélange de trésorerie d'exploitation, de providers et d'actifs incorporels des quatre sociétés mentionnées, et seront déployés selon un calendrier non précisé, sauf que CAIA prévoit d'être fonctionnel d'ici la fin de cette année. L’initiative devrait « produire ses premiers enseignements » d’ici fin 2025.
