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Intuition a annoncé aujourd'hui des améliorations significatives à sa plate-forme Generative AI Working System (GenOS), notamment l'introduction de flux de travail d'IA agentique pour renforcer ses capacités d'IA et de données..
Intuit est bien connu pour sa suite d'outils professionnels, notamment QuickBooks, TurboTax, Credit score Karma et Mailchip. L'entreprise a entrepris un parcours de plusieurs années pour intégrer des capacités d'IA qui améliorent l'expérience utilisateur et la productivité. Lors de VB Remodel 2024, l'entreprise a présenté certaines des façons dont elle utilise l'IA générative pour améliorer la personnalisation. À ce jour, ces efforts ont inclus Intuit Help de la société, un assistant IA alimenté par la plate-forme GenOS. Intuit va désormais plus loin dans la plateforme en annonçant ses plans et ses objectifs en matière d'IA agentique.
Le cadre GenOS est étendu avec une sécurité, une convivialité et des fonctions améliorées pour permettre les flux de travail d'IA agentique.
« Cela rassemble la puissance de GenOS, l'orchestrateur, les grands modèles de langage, GenSRF (Safety, Threat and Fraud), l'expérience UX, et cela relie tout cela à ce que les gens veulent vraiment, c'est-à-dire la capacité d'accomplir du travail pour eux », a déclaré Ashok Srivastava, responsable des données d'Intuit, à VentureBeat dans une interview unique.
Les nouvelles fonctionnalités d'IA agentique d'Intuit, actuellement en cours de check, devraient être lancées pour les utilisateurs finaux à la mi-2025.
Utiliser l'IA agentique pour automatiser des tâches complexes pour les entreprises
Intuit se concentre sur des purposes pratiques qui répondent aux défis du monde réel auxquels sont confrontées les entreprises.
Srivastava a souligné la gestion des flux de trésorerie comme un cas d'utilisation preliminary clé pour les nouveaux flux de travail d'IA agentique d'Intuit. La capacité de toute entreprise à payer ses factures à temps est une tâche cruciale. Le défi est souvent de savoir si l’entreprise dispose de suffisamment de liquidités pendant une période donnée.
Les nouveaux flux de travail agent peuvent traiter différents varieties d'informations consumer, notamment les e-mails, les paperwork et les photos, pour automatiser les tâches liées aux comptes purchasers et fournisseurs.
«Cela nous permet d'automatiser les tâches liées aux comptes purchasers et fournisseurs et de fusionner plusieurs choses», a-t-il expliqué.
Cela dit, Srivastava a souligné que la surveillance humaine avait toujours un rôle à jouer dans le processus.
« Nous voulons que l'experience humaine soit impliquée », a déclaré Ashok.
Apporter de nouvelles informations et de la transparence grâce à l'IA agentique
Au-delà de la gestion des flux de trésorerie, Intuit développe des capacités pour fournir des informations dynamiques sur les funds des entreprises.
« Nous créons des informations et des réponses dynamiques aux questions des purchasers à l'aide d'un système conversationnel avancé basé sur GenOS », a déclaré Srivastava. «Cela me permet d'avoir un aperçu de ma state of affairs financière, de ma state of affairs fiscale, des informations de conformité et m'aide vraiment à comprendre le domaine financier.»
À mesure que l’IA fait de plus en plus partie intégrante des opérations commerciales, les préoccupations concernant la sécurité, la transparence et l’affect environnemental se sont accrues. Intuit a pris des mesures proactives pour résoudre ces problèmes. Le module GenSRF (Safety, Threat and Fraud) du framework GenOS joue un rôle essential pour garantir un développement responsable de l'IA. GenSRF fonctionne aux côtés du composant Gen Runtime de GenOS pour garantir la sécurité de l'IA.
« Il (GenSRF) dispose de garde-fous intégrés pour aider au développement responsable d'purposes d'IA générative, il est extensible et configurable, et il nous permet d'intégrer des contrôles de sécurité, de confidentialité, de transparence et de sécurité directement dans l'expérience », a déclaré Srivastava.
En ce qui concerne l'avenir, Intuit prévoit de continuer à améliorer GenOS et à lancer de nouvelles fonctionnalités basées sur les commentaires des purchasers. L’intégration de l’IA traditionnelle aux applied sciences d’IA générative sera un objectif clé.
« Quand vous regardez le reste du monde, il me semble qu'ils se concentrent uniquement sur ce qui se passe dans les espaces de l'IA générative et de l'IA agentique, ce qui est compréhensible », a déclaré Srivastava. « Nous effectuons une compréhension et un développement complets des capacités traditionnelles de l’IA qui vont réellement transformer la façon dont nos purchasers travaillent pour eux. »
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