Les détaillants traditionnels sont confrontés à un problème pressing. Les entreprises en évolution rapide comme Shein et Temu mangent leur déjeuner en tirant parti de chaînes d’approvisionnement de bout en bout spécialement conçues. Pendant ce temps, les détaillants historiques sont toujours bloqués sur des plates-formes traditionnelles, jonglant avec une myriade d’ensembles de données et luttant pour répondre à un marché extrêmement rapide.
Une startup basée à Londres pense avoir la resolution à ce problème. Amibe prétend pouvoir exploiter les données non structurées des systèmes de chaîne d'approvisionnement d'un détaillant, les saupoudrer d'une certaine IA générative et rendre le tout plus efficace.
La startup a désormais levé un tour de desk de 7,1 hundreds of thousands de {dollars} dirigé par une société de capital-risque basée à Londres. Hédosophiequi a acquis la réputation de révéler rarement dans quelles entreprises il investit. TechCrunch a contacté cette dernière pour obtenir des commentaires supplémentaires, mais n'a pas reçu de réponse avant la publication.
La plateforme d'Ameba utilise l'IA générative en plus des logiciels de chaîne d'approvisionnement existants pour donner aux détaillants un aperçu de leurs chaînes d'approvisionnement mondiales, en extrayant des données d'un massive éventail de sources afin de prédire les perturbations et de réagir aux goulots d'étranglement. L'entreprise affirme pouvoir réduire la saisie manuelle des données de 30 %.
« Dans les chaînes d'approvisionnement, en particulier dans le secteur de la consommation de mode, de nombreuses données très importantes ne sont actuellement pas capturées », a déclaré le fondateur d'Ameba, Cedrik Hoffmann, à TechCrunch. « Souvent, les articles qui se trouvent dans les magasins sont vendus à un mauvais prix ou sont en rupture de inventory, ou autre. »
Il a déclaré qu'Ameba seize ces factors de données non structurés, ce que les systèmes de coûts ne font pas : « Nous libérons ces informations des silos d'informations, les amenons à une supply centrale et transmettons les informations qui en sont développées aux events concernées au sein de votre organisation. »
Le co-fondateur Craig Massie a déclaré que leur IA sous-jacente mélange une gamme de modèles fondamentaux, y compris l'Open AI : « Cela change en fonction de la tâche à accomplir et de ce qui fonctionne le mieux dans nos checks pour cette tâche. La constante sous-jacente de notre utilisation de l’IA réside dans nos brokers en plusieurs étapes : ils peuvent prendre des mesures, explorer votre ontologie et ses connexions, lire les e-mails, les WhatsApp et les pièces jointes de vos fournisseurs.
Jusqu'à présent, la société britannique de quincaillerie et d'éclairage d'intérieur Planche a utilisé Ameba pour générer 140 alertes mettant en évidence des retards critiques de manufacturing et de livraison qui auraient auparavant été manqués ou négligés.
Avant Ameba, Hoffman était l'ancien directeur de la chaîne d'approvisionnement et co-fondateur de la société de commerce électronique VALOREO, tandis que Massie est un ancien ingénieur de Palantir.
Participaient également au cycle de financement Club des Visionnairesqui dirigeait auparavant le tour de pré-amorçage d'Ameba, et Anamcara Capitale.
Isabella Yamamoto, directrice du Visionaries Membership, a déclaré dans un communiqué : « Après avoir parlé à de nombreux propriétaires de chaînes d'approvisionnement, nous étions convaincus que Cedrik et Craig avaient l'expérience nécessaire pour créer une entreprise disruptive utilisant l'IA pour éliminer la fragmentation des chaînes d'approvisionnement et débloquer un avantage concurrentiel pour les entreprises. marques. »
