Vous n’avez guère besoin de ChatGPT pour générer une liste des raisons pour lesquelles l’intelligence artificielle générative est souvent loin d’être géniale. La manière dont les algorithmes sont alimentés par le travail créatif, souvent sans autorisation, recèlent de vilains préjugés et nécessitent d’énormes quantités d’énergie et d’eau pour la formation sont autant de problèmes sérieux.
Laissant tout cela de côté pour un on the spot, il est remarquable de constater à quel level l’IA générative peut être puissante pour prototyper de nouveaux outils potentiellement utiles.
J'ai pu en être témoin en visitant Club du dimancheun hackathon d'IA générative qui a lieu un dimanche par mois près du campus du MIT. Il y a quelques mois, le groupe a gentiment accepté de me laisser participer et a choisi de consacrer cette session à explorer des outils qui pourraient être utiles aux journalistes. Le membership est soutenu par une organisation à however non lucratif de Cambridge appelée Æthos qui promeut une utilisation socialement responsable de l’IA.
L'équipe du Sundai Membership comprend des étudiants du MIT et de Harvard, quelques développeurs professionnels et cooks de produits, et même une personne qui travaille pour l'armée. Chaque événement begin par un brainstorming de projets possibles que le groupe réduit ensuite à une choice finale qu'il essaie réellement de construire.
Les arguments notables du hackathon journalistique comprenaient l'utilisation de modèles linguistiques multimodaux pour suivre les publications politiques sur TikTok, pour générer automatiquement des demandes et des appels en matière d'accès à l'info, ou pour résumer des clips vidéo d'audiences de tribunaux locaux pour faciliter la couverture de l'actualité locale.
Au closing, le groupe a décidé de créer un outil cela aiderait les journalistes couvrant l'IA à identifier les articles potentiellement intéressants publiés sur l'Arxivun serveur populaire pour les prépublications de paperwork de recherche. Il est possible que ma présence les ait influencés ici, étant donné que j'ai mentionné lors de la réunion que parcourir l'Arxiv à la recherche de recherches intéressantes était une grande priorité pour moi.
Après avoir défini un objectif, les codeurs de l'équipe ont pu créer un mot intégrant— une représentation mathématique des mots et de leur signification — des articles Arxiv AI utilisant l'API OpenAI. Cela a permis d'analyser les données pour trouver des articles pertinents pour un terme particulier et d'explorer les relations entre différents domaines de recherche.
En utilisant un autre mot intégrant des fils de dialogue Reddit ainsi qu'une recherche Google Information, les codeurs ont créé une visualisation qui montre les articles de recherche ainsi que les discussions Reddit et les rapports d'actualité pertinents.
Le prototype résultant, appelé Chien de nouvelles de l'IAest approximatif, mais il montre remark de grands modèles de langage peuvent aider à extraire des informations de nouvelles manières intéressantes. Voici une seize d'écran de l'outil utilisé pour rechercher le terme « brokers IA ». Les deux carrés verts les plus proches de l'article d'actualité et des clusters Reddit représentent des paperwork de recherche qui pourraient potentiellement être inclus dans un article sur les efforts visant à créer des brokers d'IA.
Compliments du Sundai Membership.
