Redbird optimise son pipeline d'analyse avec des brokers IA et gère 90 % de la cost de travail

Alors que les entreprises continuent d'adopter le modèle de langage text-to-SQL comme moyen de « communiquer » avec leurs données, un nouveau changement dans l'écosystème a commencé à émerger : les brokers IA. Aujourd'hui, basé à New York Oiseau rouge a annoncé une nouvelle plateforme de chat qui utilise des « brokers spécialisés » pour aider les entreprises à gérer la plupart des tâches de la chaîne de valeur analytique, de la collecte et de l'ingénierie des données à la science des données et à la manufacturing d'informations réelles (rapports).

Cela signifie qu'un utilisateur d'entreprise peut saisir des informations en langage naturel à partir de données en temps quasi réel et exécuter des analyses qui ouvrent la voie à ces informations. Selon Erin Tavgac, cofondatrice et PDG de l'entreprise, cela représente plus de 90 % des efforts de veille stratégique d'une entreprise.

« Au cours des dernières décennies, les entreprises n'ont pas pu compter sur des outils d'analyse véritablement en libre-service. La réalité est plutôt celle de pipelines de données complexes, de tableaux de bord et d'analyses parallèles qui nécessitent des compétences methods. Nous avons investi des sommes importantes en R&D pour fusionner la puissance des LLM avec la boîte à outils analytique de bout en bout robuste de Redbird sous la forme d'brokers d'IA qui permettent aux utilisateurs d'obtenir enfin une BI conversationnelle en libre-service qui s'exécute sur les données de leur organisation », a-t-il déclaré dans un communiqué.

Vers l’ère des brokers IA

Bien que l’ère des brokers IA soit nouvelle, Redbird est depuis longtemps un acteur de premier plan dans le domaine de l’analyse. La société a démarré en 2018 sous le nom de Dice Analytics et a fourni aux entreprises une boîte à outils sans code et par glisser-déposer qui permettait à leurs utilisateurs de créer des flux de travail visant à automatiser et à unifier toutes les tâches d’analyse menant à des tableaux de bord et à des informations. Plus tôt cette année, la société a étendu ce travail avec le lancement d’une interface conversationnelle, permettant aux utilisateurs de poser des questions commerciales en langage naturel et de recevoir des informations et des rapports en temps réel.

Désormais, comme étape suivante, Redbird a ajouté un écosystème d’brokers spécialisés qui fonctionnent sur cette boîte à outils de bout en bout pour orchestrer et exécuter des tâches analytiques en plusieurs étapes pour répondre aux questions liées à l’entreprise.

Comme l'explique Tavgac, les administrateurs qui configurent la plateforme de chat doivent choisir un LLM de base (comme GPT, Llama, and many others.) et charger les ontologies de données propriétaires de leur organisation, la logique métier et les plans de reporting (comme les définitions d'entreprise, les modèles de rapport PowerPoint, and many others.) pour le personnaliser avec le contexte business pertinent. Une fois les données saisies, les brokers d'IA utilisant le LLM commencent à utiliser tout le contexte et à générer des métadonnées à partir des informations pour faire leur travail, en réponse aux questions des utilisateurs.

« Les messages d’invite de l’utilisateur sont envoyés aux brokers de routage Redbird, qui identifient les meilleurs brokers spécialisés pour exécuter les tâches de ce message (comme l’agent de création de rapports PowerPoint, l’agent d’ingénierie des données, and many others.) et déterminent remark orchestrer l’ordre d’exécution de ces brokers. Chaque agent spécialisé gère ensuite sa propre partie de la tâche globale en identifiant les ensembles de données/ontologies pertinents et en exécutant la tâche nécessaire à l’aide de la boîte à outils Redbird, qui comprend des functions et des fonctions pour gérer les étapes mécaniques du pipeline », a noté Tavgac.

Détaillant les tâches, il a noté que les brokers Redbird peuvent extraire des données structurées ou non structurées de plus de 100 sources de données, notamment Snowflake, Databricks et Hubspot. Il peut exécuter un traitement avancé sur les données collectées en effectuant un tri des données, un balisage piloté par l'IA et une modélisation de la science des données. Il peut également générer des rapports robustes (comme des présentations, des rapports Excel et des mises à jour par e-mail/Slack) tout en prenant les mesures nécessaires en fonction de ces rapports (comme l'exécution d'un achat publicitaire/la modification d'une campagne).

« Une fois la tâche exécutée, la plateforme de chat répond à l'utilisateur non seulement avec une réponse textuelle, mais également avec tous les éléments livrables nécessaires, comme un rapport PowerPoint créé par les brokers ou les données qu'ils ont collectées à partir d'un système SaaS », a-t-il déclaré.

L'orchestration du workflow sans code reste disponible

Alors que les entreprises redoublent d’efforts en matière de données, aller au-delà du texte vers SQL (adopté par Dremio, Snowflake et bien d’autres) et rationaliser le pipeline d’analyse de bout en bout avec des brokers d’IA pourrait être un wonderful moyen d’économiser du temps et des ressources.

Cependant, comme beaucoup peuvent encore avoir des doutes quant à la fiabilité des brokers d’IA, Redbird ne supprime pas son interface glisser-déposer originale pour automatiser les flux de travail de veille stratégique. Au lieu de cela, l’entreprise a fait du no-code l’possibility secondaire pour les utilisateurs. Les brokers orchestreront les tâches tout en créant une model sans code du flux de travail, permettant aux utilisateurs de tout vérifier et d’inspecter en détail si nécessaire.

« Jusqu’à présent, les options d’IA existantes se sont principalement attaquées à l’automatisation d’une très petite fraction des efforts de BI et d’analyse (requêtes SQL). Si Redbird valorise et résout ce cas d’utilisation (text-to-SQL), elle applique également la puissance de ses brokers d’IA pour automatiser les autres events plus difficiles et plus importantes des flux de travail BI d’entreprise… Notre approche pour résoudre ce défi nous a permis d’intégrer huit des 50 marques du classement Fortune et plus de 30 purchasers d’entreprises de taille moyenne à grande au cours des derniers mois », a ajouté Tavgac. Cela inclut des marques comme Mondelez Worldwide, USA Right now, Bobcat Firm et Johnson & Johnson.

Actuellement, a-t-il déclaré, la société suggest sa technologie sur un modèle SaaS avec des frais de licence basés sur l'utilisation et génère des revenus à sept chiffres. Cependant, il n'a pas donné de détails exacts.

Redbird poursuivra ensuite son travail axé sur les brokers d’IA et proposera sa nouvelle plateforme de chat à davantage d’entreprises. Elle prévoit également d’ajouter des brokers plus avancés dans la chaîne de valeur analytique pour permettre une couverture encore plus approfondie de l’intelligence d’affaires basée sur l’IA pour les utilisateurs non methods.

« Nous souhaitons également aller au-delà de notre objectif principal, à savoir les cas d'utilisation d'analyse/BI, et adopter une approche plus approfondie du « modèle d'motion à grande échelle » qui exploite les brokers d'IA capables de prendre des mesures plus nuancées en fonction des résultats analytiques (c'est-à-dire acheter des fournitures, envoyer des factures).