Voici remark essayer gratuitement le nouveau Llama 3.2 de Meta avec imaginative and prescient

Pour les développeurs, c'est l'event d'expérimenter une IA multimodale de pointe sans encourir les inconvénients. des coûts importants généralement associé aux modèles de cette échelle. Tout ce dont vous avez besoin est une clé API de Collectively AI, et vous pouvez commencer dès aujourd'hui.

Ce lancement souligne la imaginative and prescient ambitieuse de Meta pour l'avenir de l'intelligence artificielle, qui s'appuie de plus en plus sur des modèles capables de traiter à la fois du texte et des photographs, une capacité connue sous le nom d'IA multimodale.

Avec Llama 3.2, Meta repousse les limites de ce que l'IA peut faire, tandis que Collectively AI joue un rôle essential en rendant ces capacités avancées accessibles à une communauté de développeurs plus massive by way of un démo gratuite et facile à utiliser.

Les modèles Llama de Meta sont à la pointe du développement de l'IA open supply depuis le première version a été dévoilé début 2023, défiant les leaders propriétaires comme OpenAI Modèles GPT.

Llama 3.2, lancé à Meta's Connect 2024 l'événement de cette semaine, va encore plus loin en intégrant des capacités de imaginative and prescient, permettant au modèle de traiter et de comprendre des photographs en plus du texte.

Cela ouvre la porte à une gamme plus massive d’purposes, depuis les moteurs de recherche sophistiqués basés sur des photographs jusqu’aux assistants de conception d’interface utilisateur basés sur l’IA.

Le lancement du démo gratuite de Llama 3.2 Vision sur Hugging Face rend ces fonctionnalités avancées plus accessibles que jamais.

Les développeurs, les chercheurs et les startups peuvent désormais tester les capacités multimodales du modèle en téléchargeant simplement une picture et en interagissant avec l'IA en temps réel.

La démo, disponible iciest alimenté par L'infrastructure API de Together AIqui a été optimisé pour la rapidité et la rentabilité.

Du code à la réalité : un information étape par étape pour exploiter Llama 3.2

Essayer le modèle est aussi easy que d'obtenir un clé API gratuite de Ensemble AI.

Les développeurs peuvent créer un compte sur la plateforme Collectively AI, qui comprend 5 $ en crédits gratuits pour commencer. Une fois la clé configurée, les utilisateurs peuvent la saisir dans l'interface Hugging Face et commencer à télécharger des photographs pour discuter avec le modèle.

Le processus de configuration ne prend que quelques minutes et la démo donne un aperçu immédiat du chemin parcouru par l'IA pour générer des réponses de sort humain aux entrées visuelles.

Par exemple, les utilisateurs peuvent télécharger une seize d'écran d'un web site Net ou une photograph d'un produit, et le modèle générera des descriptions détaillées ou répondra aux questions sur le contenu de l'picture.

Pour les entreprises, cela ouvre la porte à un prototypage et à un développement plus rapides d’purposes multimodales. Les détaillants pourraient utiliser Llama 3.2 pour optimiser les fonctionnalités de recherche visuelle, tandis que les entreprises de médias pourraient exploiter ce modèle pour automatiser le sous-titrage d'photographs pour les articles et les archives.

Llama 3.2 fait partie de la poussée plus massive de Meta vers l'IA de pointe, où des modèles plus petits et plus efficaces peuvent fonctionner sur des appareils mobiles et de pointe sans dépendre de l'infrastructure cloud.

Alors que le Modèle Vision 11B est désormais disponible pour des assessments gratuits, Meta a également introduit des variations légères avec seulement 1 milliard de paramètres, conçues spécifiquement pour une utilisation sur appareil.

Ces modèles, qui peuvent fonctionner sur des processeurs mobiles de Qualcomm et MédiaTekpromettent d’apporter des capacités basées sur l’IA à une gamme beaucoup plus massive d’appareils.

À une époque où la confidentialité des données est primordiale, l’IA de pointe a le potentiel d’offrir des options plus sécurisées en traitant les données localement sur les appareils plutôt que dans le cloud.

Cela peut être essential pour des secteurs comme la santé et la finance, où les données sensibles doivent rester protégées. L'accent mis par Meta sur la création de ces modèles modifiables et open supply signifie également que les entreprises peuvent les affiner pour des tâches spécifiques sans sacrifier les performances.

Les méta engagement envers l'ouverture avec les modèles Llama a constitué un contrepoint audacieux à la tendance des systèmes d'IA fermés et propriétaires.

Avec Llama 3.2, Meta redouble de conviction selon laquelle les modèles ouverts peuvent stimuler l'innovation plus rapidement en permettant à une communauté beaucoup plus massive de développeurs d'expérimenter et de contribuer.

Dans une déclaration lors de l'événement Join 2024, Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a noté que Llama 3.2 représente une « croissance 10 fois supérieure » des capacités du modèle depuis sa model précédente, et qu'il est sur le level de devenir le chief du secteur en termes de performances et d'accessibilité.

Le rôle de l’IA dans cet écosystème est tout aussi remarquable. En offrant un accès gratuit au modèle Llama 3.2 Imaginative and prescient, l'entreprise se positionne comme un partenaire essentiel pour les développeurs et les entreprises cherchant à intégrer l'IA dans leurs produits.

Vipul Ved Prakash, PDG de Collectively AI, a souligné que leur infrastructure est conçue pour permettre aux entreprises de toutes tailles de déployer facilement ces modèles dans des environnements de manufacturing, que ce soit dans le cloud ou sur web site.

L’avenir de l’IA : le libre accès et ses implications

Alors que Llama 3.2 est disponible gratuitement sur Hugging Face, Meta et Collectively AI envisagent clairement une adoption par les entreprises.

L’offre gratuite n’est qu’un début : les développeurs qui souhaitent faire évoluer leurs purposes devront probablement passer à des forfaits payants à mesure que leur utilisation augmente. Pour l’prompt, cependant, la démo gratuite offre un moyen à faible risque d’explorer la pointe de l’IA, et pour beaucoup, cela change la donne.

À mesure que le paysage de l’IA proceed d’évoluer, la frontière entre les modèles open supply et propriétaires devient de plus en plus floue.

Pour les entreprises, l’essentiel à retenir est que les modèles ouverts comme Llama 3.2 ne sont plus de simples projets de recherche : ils sont prêts à être utilisés dans le monde réel. Et avec des partenaires comme Collectively AI qui rendent l’accès plus facile que jamais, la barrière à l’entrée n’a jamais été aussi basse.

Voulez-vous l'essayer vous-même ? Rendez-vous sur Démo Hugging Face de Together AI pour télécharger votre première picture et voir ce que Llama 3.2 peut faire.